Overview
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Dataset statistics
| Number of variables | 20 |
|---|---|
| Number of observations | 844 |
| Missing cells | 390 |
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Variable types
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Reproduction
| Analysis started | 2025-01-15 19:55:23.603388 |
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Text
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| Unique | 844 ? |
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Sample
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|---|---|
| 2nd row | indexeuro-px1-comprendre-cet-indice-boursier-europeen |
| 3rd row | est-ce-que-le-trading-est-legal |
| 4th row | comment-fonctionne-le-mobile-banking |
| 5th row | arkevia-mon-compte-comment-acceder-et-gerer-votre-espace |
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| chomage-et-cotisation-retraite-comprendre-les-enjeux-pour-votre-futur | 1 | 0.1% |
| maximiser-vos-cheques-vacances-a-la-retraite-conseils-et-astuces | 1 | 0.1% |
| comprendre-le-roc-un-indicateur-cle-de-la-sante-financiere-dune-entreprise | 1 | 0.1% |
| est-ce-que-le-trading-est-legal | 1 | 0.1% |
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| credit-agricole-code-banque-trouver-votre-code | 1 | 0.1% |
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Unique
| Unique | 837 ? |
|---|---|
| Unique (%) | 99.2% |
Sample
| 1st row | MonPortailSecuritas.fr : comment se connecter et accéder aux outils - S Finance |
|---|---|
| 2nd row | Indexeuro: PX1 : comprendre cet indice boursier européen - S Finance |
| 3rd row | Trading : légal ou non? |
| 4th row | Comment fonctionne le mobile banking ? - S Finance |
| 5th row | Arkevia mon compte : comment accéder et gérer votre espace - S Finance |
| Value | Count | Frequency (%) |
| 1431 | 13.8% | |
| finance | 775 | 7.5% |
| s | 766 | 7.4% |
| de | 337 | 3.3% |
| les | 296 | 2.9% |
| comment | 220 | 2.1% |
| pour | 216 | 2.1% |
| en | 179 | 1.7% |
| la | 174 | 1.7% |
| le | 131 | 1.3% |
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Unique
| Unique | 844 ? |
|---|---|
| Unique (%) | 100.0% |
Sample
| 1st row | Avec la montée en puissance des plateformes numériques, les services de sécurité en ligne comme MonPortailSecuritas.fr sont devenus indispensables. Ce portail permet aux utilisateurs de gérer efficacement leurs besoins de sécurité, qu’il s’agisse de surveillance, d’alertes ou de gestion des accès. Pour profiter de ces services, une connexion sécurisée est essentielle. L’accès au portail nécessite des identifiants uniques, souvent fournis par votre employeur ou directement par Securitas. Une fois connecté, une multitude d’outils et de ressources deviennent disponibles, facilitant la gestion des tâches de sécurité au quotidien. A découvrir également : Les meilleures techniques pour économiser sur vos achats en […] |
|---|---|
| 2nd row | L’Indexeuro PX1, souvent désigné sous le nom de CAC 40, est un indice boursier majeur en Europe, reflétant la performance des 40 plus grandes entreprises cotées à la Bourse de Paris. Son importance dépasse les frontières françaises, influençant les décisions des investisseurs à travers le continent et au-delà. Comprendre cet indice, c’est saisir les dynamiques économiques et financières qui animent le marché européen. Les entreprises incluses dans le CAC 40, provenant de divers secteurs comme la technologie, l’énergie et la consommation, offrent un aperçu précieux de la santé économique globale et des tendances émergentes. A voir aussi : IndexEuro: PX1 […] |
| 3rd row | Voulez-vous avoir une idée claire sur le caractère légal ou non du trading ? Si c’est le cas, lisez tout ce qui suit. |
| 4th row | La technologie en plein essor a eu un impact positif sur plusieurs secteurs d’activités, dont la finance. Dès lors, on a assisté à une digitalisation des banques à travers le mobile banking. Devenu très populaire, ce phénomène continue de se développer dans plusieurs des pays. Que savoir réellement du mobile banking ? Comment fonctionne ce système ? Éléments de réponses dans cet article. Plan de l'articleQu’est-ce que c’est que le mobile banking ?Quelles sont les fonctionnalités du mobile banking ?Le soldeLa catégorisation des dépensesLe déblocage et le blocage de la carte bancaireLes transactionsLe changement de plafondsComment utiliser le mobile banking ?Disposer d’un compte dans une […] |
| 5th row | Arkevia, la plateforme de dématérialisation des bulletins de paie, simplifie grandement la gestion des documents professionnels. Pour accéder à votre espace personnel, il suffit de se rendre sur le site officiel et d’entrer vos identifiants. Une fois connecté, le tableau de bord intuitif vous permet de visualiser vos bulletins de paie, contrats de travail et autres documents essentiels. Gérer votre compte Arkevia est aussi simple qu’efficace. Vous pouvez mettre à jour vos informations personnelles, consulter l’historique de vos documents et même télécharger ceux-ci en quelques clics. L’interface conviviale facilite la navigation et assure une gestion fluide et sécurisée de vos […] |
| Value | Count | Frequency (%) |
| de | 4351 | 5.9% |
| les | 2107 | 2.9% |
| la | 1732 | 2.3% |
| et | 1558 | 2.1% |
| des | 1476 | 2.0% |
| à | 1456 | 2.0% |
| pour | 1383 | 1.9% |
| en | 1378 | 1.9% |
| le | 1250 | 1.7% |
| un | 1052 | 1.4% |
| Other values (8175) | 55992 |
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| 72430 | ||
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Histogram with fixed size bins (bins=50)
Missing
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| Invalid dates | 0 |
| Invalid dates (%) | 0.0% |
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article_author
Categorical
Missing
| Distinct | 21 |
|---|---|
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| Watson | |
|---|---|
| Rodrigue | |
| Lynda | |
| smartuser | |
| Tangi | |
| Other values (16) |
Length
| Max length | 9 |
|---|---|
| Median length | 7 |
| Mean length | 6.7066832 |
| Min length | 4 |
Unique
| Unique | 1 ? |
|---|---|
| Unique (%) | 0.1% |
Sample
| 1st row | Watson |
|---|---|
| 2nd row | Watson |
| 3rd row | Lionel004 |
| 4th row | Silvere |
| 5th row | Watson |
Common Values
| Value | Count | Frequency (%) |
| Watson | 206 | |
| Rodrigue | 91 | |
| Lynda | 86 | |
| smartuser | 70 | 8.3% |
| Tangi | 58 | 6.9% |
| Justin005 | 56 | 6.6% |
| Nico | 51 | 6.0% |
| Emmanuel | 44 | 5.2% |
| Lionel004 | 23 | 2.7% |
| Silvere | 22 | 2.6% |
| Other values (11) | 101 | |
| (Missing) | 36 | 4.3% |
Length
Histogram of lengths of the category
| Value | Count | Frequency (%) |
| watson | 206 | |
| rodrigue | 91 | |
| lynda | 86 | |
| smartuser | 70 | 8.7% |
| tangi | 58 | 7.2% |
| justin005 | 56 | 6.9% |
| nico | 51 | 6.3% |
| emmanuel | 44 | 5.4% |
| lionel004 | 23 | 2.8% |
| silvere | 22 | 2.7% |
| Other values (11) | 101 |
Most occurring characters
| Value | Count | Frequency (%) |
| a | 542 | 10.0% |
| n | 503 | 9.3% |
| s | 418 | 7.7% |
| o | 385 | 7.1% |
| e | 375 | 6.9% |
| t | 373 | 6.9% |
| i | 326 | 6.0% |
| r | 276 | 5.1% |
| u | 261 | 4.8% |
| 0 | 210 | 3.9% |
| Other values (31) | 1750 |
Most occurring categories
| Value | Count | Frequency (%) |
| (unknown) | 5419 |
Most frequent character per category
(unknown)
| Value | Count | Frequency (%) |
| a | 542 | 10.0% |
| n | 503 | 9.3% |
| s | 418 | 7.7% |
| o | 385 | 7.1% |
| e | 375 | 6.9% |
| t | 373 | 6.9% |
| i | 326 | 6.0% |
| r | 276 | 5.1% |
| u | 261 | 4.8% |
| 0 | 210 | 3.9% |
| Other values (31) | 1750 |
Most occurring scripts
| Value | Count | Frequency (%) |
| (unknown) | 5419 |
Most frequent character per script
(unknown)
| Value | Count | Frequency (%) |
| a | 542 | 10.0% |
| n | 503 | 9.3% |
| s | 418 | 7.7% |
| o | 385 | 7.1% |
| e | 375 | 6.9% |
| t | 373 | 6.9% |
| i | 326 | 6.0% |
| r | 276 | 5.1% |
| u | 261 | 4.8% |
| 0 | 210 | 3.9% |
| Other values (31) | 1750 |
Most occurring blocks
| Value | Count | Frequency (%) |
| (unknown) | 5419 |
Most frequent character per block
(unknown)
| Value | Count | Frequency (%) |
| a | 542 | 10.0% |
| n | 503 | 9.3% |
| s | 418 | 7.7% |
| o | 385 | 7.1% |
| e | 375 | 6.9% |
| t | 373 | 6.9% |
| i | 326 | 6.0% |
| r | 276 | 5.1% |
| u | 261 | 4.8% |
| 0 | 210 | 3.9% |
| Other values (31) | 1750 |
article_title
Text
| Distinct | 839 |
|---|---|
| Distinct (%) | 99.4% |
| Missing | 0 |
| Missing (%) | 0.0% |
| Memory size | 304.7 KiB |
Length
| Max length | 153 |
|---|---|
| Median length | 91 |
| Mean length | 60.508294 |
| Min length | 17 |
Unique
| Unique | 835 ? |
|---|---|
| Unique (%) | 98.9% |
Sample
| 1st row | MonPortailSecuritas.fr : comment se connecter et accéder aux outils |
|---|---|
| 2nd row | Indexeuro: PX1 : comprendre cet indice boursier européen |
| 3rd row | Est-ce que le trading est légal ? |
| 4th row | Comment fonctionne le mobile banking ? |
| 5th row | Arkevia mon compte : comment accéder et gérer votre espace |
| Value | Count | Frequency (%) |
| 647 | 8.0% | |
| de | 343 | 4.3% |
| les | 300 | 3.7% |
| comment | 219 | 2.7% |
| pour | 218 | 2.7% |
| la | 181 | 2.2% |
| en | 176 | 2.2% |
| le | 137 | 1.7% |
| un | 126 | 1.6% |
| à | 115 | 1.4% |
| Other values (1654) | 5586 |
Most occurring characters
| Value | Count | Frequency (%) |
| 8008 | ||
| e | 5737 | |
| s | 3341 | 6.5% |
| r | 3320 | 6.5% |
| n | 3149 | 6.2% |
| i | 3022 | 5.9% |
| t | 2810 | 5.5% |
| o | 2759 | 5.4% |
| a | 2750 | 5.4% |
| u | 2240 | 4.4% |
| Other values (80) | 13933 |
Most occurring categories
| Value | Count | Frequency (%) |
| (unknown) | 51069 |
Most frequent character per category
(unknown)
| Value | Count | Frequency (%) |
| 8008 | ||
| e | 5737 | |
| s | 3341 | 6.5% |
| r | 3320 | 6.5% |
| n | 3149 | 6.2% |
| i | 3022 | 5.9% |
| t | 2810 | 5.5% |
| o | 2759 | 5.4% |
| a | 2750 | 5.4% |
| u | 2240 | 4.4% |
| Other values (80) | 13933 |
Most occurring scripts
| Value | Count | Frequency (%) |
| (unknown) | 51069 |
Most frequent character per script
(unknown)
| Value | Count | Frequency (%) |
| 8008 | ||
| e | 5737 | |
| s | 3341 | 6.5% |
| r | 3320 | 6.5% |
| n | 3149 | 6.2% |
| i | 3022 | 5.9% |
| t | 2810 | 5.5% |
| o | 2759 | 5.4% |
| a | 2750 | 5.4% |
| u | 2240 | 4.4% |
| Other values (80) | 13933 |
Most occurring blocks
| Value | Count | Frequency (%) |
| (unknown) | 51069 |
Most frequent character per block
(unknown)
| Value | Count | Frequency (%) |
| 8008 | ||
| e | 5737 | |
| s | 3341 | 6.5% |
| r | 3320 | 6.5% |
| n | 3149 | 6.2% |
| i | 3022 | 5.9% |
| t | 2810 | 5.5% |
| o | 2759 | 5.4% |
| a | 2750 | 5.4% |
| u | 2240 | 4.4% |
| Other values (80) | 13933 |
article_category
Categorical
| Distinct | 12 |
|---|---|
| Distinct (%) | 1.4% |
| Missing | 0 |
| Missing (%) | 0.0% |
| Memory size | 188.9 KiB |
| Finance | |
|---|---|
| Assurance | |
| Business | |
| Immo | |
| Actu | |
| Other values (7) |
Length
| Max length | 19 |
|---|---|
| Median length | 9 |
| Mean length | 6.7796209 |
| Min length | 4 |
Unique
| Unique | 2 ? |
|---|---|
| Unique (%) | 0.2% |
Sample
| 1st row | Business |
|---|---|
| 2nd row | Bourse |
| 3rd row | Business |
| 4th row | Banque |
| 5th row | Finance |
Common Values
| Value | Count | Frequency (%) |
| Finance | 188 | |
| Assurance | 160 | |
| Business | 103 | |
| Immo | 91 | |
| Actu | 62 | 7.3% |
| Banque | 61 | 7.2% |
| Crédit | 59 | 7.0% |
| Crypto | 43 | 5.1% |
| Bourse | 40 | 4.7% |
| Retraite | 35 | 4.1% |
| Other values (2) | 2 | 0.2% |
Length
Histogram of lengths of the category
| Value | Count | Frequency (%) |
| finance | 188 | |
| assurance | 160 | |
| business | 103 | |
| immo | 91 | |
| actu | 62 | 7.3% |
| banque | 61 | 7.2% |
| crédit | 59 | 7.0% |
| crypto | 43 | 5.1% |
| bourse | 40 | 4.7% |
| retraite | 35 | 4.1% |
| Other values (2) | 2 | 0.2% |
Most occurring characters
| Value | Count | Frequency (%) |
| n | 705 | |
| s | 673 | |
| e | 626 | |
| a | 446 | 7.8% |
| u | 429 | 7.5% |
| c | 413 | 7.2% |
| i | 388 | 6.8% |
| r | 338 | 5.9% |
| t | 235 | 4.1% |
| A | 223 | 3.9% |
| Other values (12) | 1246 |
Most occurring categories
| Value | Count | Frequency (%) |
| (unknown) | 5722 |
Most frequent character per category
(unknown)
| Value | Count | Frequency (%) |
| n | 705 | |
| s | 673 | |
| e | 626 | |
| a | 446 | 7.8% |
| u | 429 | 7.5% |
| c | 413 | 7.2% |
| i | 388 | 6.8% |
| r | 338 | 5.9% |
| t | 235 | 4.1% |
| A | 223 | 3.9% |
| Other values (12) | 1246 |
Most occurring scripts
| Value | Count | Frequency (%) |
| (unknown) | 5722 |
Most frequent character per script
(unknown)
| Value | Count | Frequency (%) |
| n | 705 | |
| s | 673 | |
| e | 626 | |
| a | 446 | 7.8% |
| u | 429 | 7.5% |
| c | 413 | 7.2% |
| i | 388 | 6.8% |
| r | 338 | 5.9% |
| t | 235 | 4.1% |
| A | 223 | 3.9% |
| Other values (12) | 1246 |
Most occurring blocks
| Value | Count | Frequency (%) |
| (unknown) | 5722 |
Most frequent character per block
(unknown)
| Value | Count | Frequency (%) |
| n | 705 | |
| s | 673 | |
| e | 626 | |
| a | 446 | 7.8% |
| u | 429 | 7.5% |
| c | 413 | 7.2% |
| i | 388 | 6.8% |
| r | 338 | 5.9% |
| t | 235 | 4.1% |
| A | 223 | 3.9% |
| Other values (12) | 1246 |
article_views
Real number (ℝ)
| Distinct | 708 |
|---|---|
| Distinct (%) | 83.9% |
| Missing | 0 |
| Missing (%) | 0.0% |
| Infinite | 0 |
| Infinite (%) | 0.0% |
| Mean | 1725.5877 |
| Minimum | 27 |
|---|---|
| Maximum | 4291 |
| Zeros | 0 |
| Zeros (%) | 0.0% |
| Negative | 0 |
| Negative (%) | 0.0% |
| Memory size | 148.1 KiB |
Quantile statistics
| Minimum | 27 |
|---|---|
| 5-th percentile | 258.25 |
| Q1 | 1242.25 |
| median | 1779 |
| Q3 | 2367.25 |
| 95-th percentile | 2708.7 |
| Maximum | 4291 |
| Range | 4264 |
| Interquartile range (IQR) | 1125 |
Descriptive statistics
| Standard deviation | 754.77197 |
|---|---|
| Coefficient of variation (CV) | 0.43739996 |
| Kurtosis | -0.46721329 |
| Mean | 1725.5877 |
| Median Absolute Deviation (MAD) | 572 |
| Skewness | -0.38660215 |
| Sum | 1456396 |
| Variance | 569680.73 |
| Monotonicity | Not monotonic |
Histogram with fixed size bins (bins=50)
| Value | Count | Frequency (%) |
| 2286 | 6 | 0.7% |
| 2307 | 4 | 0.5% |
| 2477 | 4 | 0.5% |
| 2478 | 4 | 0.5% |
| 1744 | 3 | 0.4% |
| 1700 | 3 | 0.4% |
| 1556 | 3 | 0.4% |
| 2035 | 3 | 0.4% |
| 1597 | 3 | 0.4% |
| 2430 | 3 | 0.4% |
| Other values (698) | 808 |
| Value | Count | Frequency (%) |
| 27 | 1 | |
| 37 | 1 | |
| 41 | 1 | |
| 54 | 1 | |
| 57 | 1 | |
| 69 | 1 | |
| 95 | 1 | |
| 102 | 1 | |
| 112 | 2 | |
| 115 | 1 |
| Value | Count | Frequency (%) |
| 4291 | 1 | |
| 3871 | 1 | |
| 3581 | 1 | |
| 3185 | 1 | |
| 3182 | 1 | |
| 3178 | 1 | |
| 3094 | 1 | |
| 3079 | 1 | |
| 3076 | 1 | |
| 3070 | 1 |
article_reading_time
Real number (ℝ)
Missing
| Distinct | 19 |
|---|---|
| Distinct (%) | 2.3% |
| Missing | 10 |
| Missing (%) | 1.2% |
| Infinite | 0 |
| Infinite (%) | 0.0% |
| Mean | 4.6306954 |
| Minimum | 2 |
|---|---|
| Maximum | 32 |
| Zeros | 0 |
| Zeros (%) | 0.0% |
| Negative | 0 |
| Negative (%) | 0.0% |
| Memory size | 148.1 KiB |
Quantile statistics
| Minimum | 2 |
|---|---|
| 5-th percentile | 2 |
| Q1 | 3 |
| median | 4 |
| Q3 | 5 |
| 95-th percentile | 8 |
| Maximum | 32 |
| Range | 30 |
| Interquartile range (IQR) | 2 |
Descriptive statistics
| Standard deviation | 2.4269036 |
|---|---|
| Coefficient of variation (CV) | 0.52409052 |
| Kurtosis | 40.455655 |
| Mean | 4.6306954 |
| Median Absolute Deviation (MAD) | 1 |
| Skewness | 4.7302219 |
| Sum | 3862 |
| Variance | 5.889861 |
| Monotonicity | Not monotonic |
Histogram with fixed size bins (bins=19)
| Value | Count | Frequency (%) |
| 3 | 235 | |
| 4 | 211 | |
| 5 | 152 | |
| 6 | 84 | 10.0% |
| 7 | 54 | 6.4% |
| 2 | 44 | 5.2% |
| 8 | 22 | 2.6% |
| 9 | 10 | 1.2% |
| 10 | 8 | 0.9% |
| 13 | 2 | 0.2% |
| Other values (9) | 12 | 1.4% |
| (Missing) | 10 | 1.2% |
| Value | Count | Frequency (%) |
| 2 | 44 | 5.2% |
| 3 | 235 | |
| 4 | 211 | |
| 5 | 152 | |
| 6 | 84 | 10.0% |
| 7 | 54 | 6.4% |
| 8 | 22 | 2.6% |
| 9 | 10 | 1.2% |
| 10 | 8 | 0.9% |
| 11 | 2 | 0.2% |
| Value | Count | Frequency (%) |
| 32 | 1 | |
| 30 | 1 | |
| 24 | 1 | |
| 19 | 1 | |
| 17 | 1 | |
| 15 | 1 | |
| 14 | 2 | |
| 13 | 2 | |
| 12 | 2 | |
| 11 | 2 |
article_content
Categorical
Constant
| Distinct | 1 |
|---|---|
| Distinct (%) | 0.1% |
| Missing | 0 |
| Missing (%) | 0.0% |
| Memory size | 185.2 KiB |
| None |
|---|
Length
| Max length | 4 |
|---|---|
| Median length | 4 |
| Mean length | 4 |
| Min length | 4 |
Unique
| Unique | 0 ? |
|---|---|
| Unique (%) | 0.0% |
Sample
| 1st row | None |
|---|---|
| 2nd row | None |
| 3rd row | None |
| 4th row | None |
| 5th row | None |
Common Values
| Value | Count | Frequency (%) |
| None | 844 |
Length
Histogram of lengths of the category
Common Values (Plot)
| Value | Count | Frequency (%) |
| none | 844 |
Most occurring characters
| Value | Count | Frequency (%) |
| N | 844 | |
| o | 844 | |
| n | 844 | |
| e | 844 |
Most occurring categories
| Value | Count | Frequency (%) |
| (unknown) | 3376 |
Most frequent character per category
(unknown)
| Value | Count | Frequency (%) |
| N | 844 | |
| o | 844 | |
| n | 844 | |
| e | 844 |
Most occurring scripts
| Value | Count | Frequency (%) |
| (unknown) | 3376 |
Most frequent character per script
(unknown)
| Value | Count | Frequency (%) |
| N | 844 | |
| o | 844 | |
| n | 844 | |
| e | 844 |
Most occurring blocks
| Value | Count | Frequency (%) |
| (unknown) | 3376 |
Most frequent character per block
(unknown)
| Value | Count | Frequency (%) |
| N | 844 | |
| o | 844 | |
| n | 844 | |
| e | 844 |
article_raw_content
Categorical
Constant
| Distinct | 1 |
|---|---|
| Distinct (%) | 0.1% |
| Missing | 0 |
| Missing (%) | 0.0% |
| Memory size | 185.2 KiB |
| None |
|---|
Length
| Max length | 4 |
|---|---|
| Median length | 4 |
| Mean length | 4 |
| Min length | 4 |
Unique
| Unique | 0 ? |
|---|---|
| Unique (%) | 0.0% |
Sample
| 1st row | None |
|---|---|
| 2nd row | None |
| 3rd row | None |
| 4th row | None |
| 5th row | None |
Common Values
| Value | Count | Frequency (%) |
| None | 844 |
Length
Histogram of lengths of the category
Common Values (Plot)
| Value | Count | Frequency (%) |
| none | 844 |
Most occurring characters
| Value | Count | Frequency (%) |
| N | 844 | |
| o | 844 | |
| n | 844 | |
| e | 844 |
Most occurring categories
| Value | Count | Frequency (%) |
| (unknown) | 3376 |
Most frequent character per category
(unknown)
| Value | Count | Frequency (%) |
| N | 844 | |
| o | 844 | |
| n | 844 | |
| e | 844 |
Most occurring scripts
| Value | Count | Frequency (%) |
| (unknown) | 3376 |
Most frequent character per script
(unknown)
| Value | Count | Frequency (%) |
| N | 844 | |
| o | 844 | |
| n | 844 | |
| e | 844 |
Most occurring blocks
| Value | Count | Frequency (%) |
| (unknown) | 3376 |
Most frequent character per block
(unknown)
| Value | Count | Frequency (%) |
| N | 844 | |
| o | 844 | |
| n | 844 | |
| e | 844 |
article_length
Categorical
Constant
| Distinct | 1 |
|---|---|
| Distinct (%) | 0.1% |
| Missing | 0 |
| Missing (%) | 0.0% |
| Memory size | 182.7 KiB |
| 1 |
|---|
Length
| Max length | 1 |
|---|---|
| Median length | 1 |
| Mean length | 1 |
| Min length | 1 |
Unique
| Unique | 0 ? |
|---|---|
| Unique (%) | 0.0% |
Sample
| 1st row | 1 |
|---|---|
| 2nd row | 1 |
| 3rd row | 1 |
| 4th row | 1 |
| 5th row | 1 |
Common Values
| Value | Count | Frequency (%) |
| 1 | 844 |
Length
Histogram of lengths of the category
Common Values (Plot)
| Value | Count | Frequency (%) |
| 1 | 844 |
Most occurring characters
| Value | Count | Frequency (%) |
| 1 | 844 |
Most occurring categories
| Value | Count | Frequency (%) |
| (unknown) | 844 |
Most frequent character per category
(unknown)
| Value | Count | Frequency (%) |
| 1 | 844 |
Most occurring scripts
| Value | Count | Frequency (%) |
| (unknown) | 844 |
Most frequent character per script
(unknown)
| Value | Count | Frequency (%) |
| 1 | 844 |
Most occurring blocks
| Value | Count | Frequency (%) |
| (unknown) | 844 |
Most frequent character per block
(unknown)
| Value | Count | Frequency (%) |
| 1 | 844 |
days_since_published
Real number (ℝ)
High correlation
| Distinct | 428 |
|---|---|
| Distinct (%) | 50.7% |
| Missing | 0 |
| Missing (%) | 0.0% |
| Infinite | 0 |
| Infinite (%) | 0.0% |
| Mean | 465.97393 |
| Minimum | 2 |
|---|---|
| Maximum | 2256 |
| Zeros | 0 |
| Zeros (%) | 0.0% |
| Negative | 0 |
| Negative (%) | 0.0% |
| Memory size | 148.1 KiB |
Quantile statistics
| Minimum | 2 |
|---|---|
| 5-th percentile | 11.6 |
| Q1 | 150.75 |
| median | 505 |
| Q3 | 620.5 |
| 95-th percentile | 1130.35 |
| Maximum | 2256 |
| Range | 2254 |
| Interquartile range (IQR) | 469.75 |
Descriptive statistics
| Standard deviation | 344.74114 |
|---|---|
| Coefficient of variation (CV) | 0.73982924 |
| Kurtosis | 1.4235347 |
| Mean | 465.97393 |
| Median Absolute Deviation (MAD) | 224 |
| Skewness | 0.80691108 |
| Sum | 393282 |
| Variance | 118846.45 |
| Monotonicity | Not monotonic |
Histogram with fixed size bins (bins=50)
| Value | Count | Frequency (%) |
| 3 | 19 | 2.3% |
| 612 | 19 | 2.3% |
| 10 | 18 | 2.1% |
| 45 | 18 | 2.1% |
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| 17 | 14 | 1.7% |
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| Other values (418) | 701 |
| Value | Count | Frequency (%) |
| 2 | 1 | 0.1% |
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| 11 | 2 | 0.2% |
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| 21 | 2 | 0.2% |
| 24 | 14 |
| Value | Count | Frequency (%) |
| 2256 | 1 | |
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| 1374 | 1 |
article_views_daily
Real number (ℝ)
High correlation
| Distinct | 830 |
|---|---|
| Distinct (%) | 98.3% |
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|---|---|
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| Zeros | 0 |
| Zeros (%) | 0.0% |
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| Negative (%) | 0.0% |
| Memory size | 148.1 KiB |
Quantile statistics
| Minimum | 1.1736819 |
|---|---|
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| Interquartile range (IQR) | 1.6830708 |
Descriptive statistics
| Standard deviation | 89.047684 |
|---|---|
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| Monotonicity | Not monotonic |
Histogram with fixed size bins (bins=50)
| Value | Count | Frequency (%) |
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article_views_monthly
Real number (ℝ)
High correlation
| Distinct | 830 |
|---|---|
| Distinct (%) | 98.3% |
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| Zeros (%) | 0.0% |
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| Memory size | 148.1 KiB |
Quantile statistics
| Minimum | 35.210456 |
|---|---|
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| 95-th percentile | 3516.555 |
| Maximum | 32182.5 |
| Range | 32147.29 |
| Interquartile range (IQR) | 50.492123 |
Descriptive statistics
| Standard deviation | 2671.4305 |
|---|---|
| Coefficient of variation (CV) | 3.7158197 |
| Kurtosis | 62.739659 |
| Mean | 718.93439 |
| Median Absolute Deviation (MAD) | 28.970381 |
| Skewness | 7.2834999 |
| Sum | 606780.62 |
| Variance | 7136541.1 |
| Monotonicity | Not monotonic |
Histogram with fixed size bins (bins=50)
| Value | Count | Frequency (%) |
| 120 | 6 | 0.7% |
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| Other values (820) | 820 |
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website
Categorical
Constant
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Unique
| Unique | 0 ? |
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Common Values
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Length
Histogram of lengths of the category
Common Values (Plot)
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Most occurring characters
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Most occurring categories
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Most frequent character per category
(unknown)
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Most occurring scripts
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| (unknown) | 20256 |
Most frequent character per script
(unknown)
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| : | 844 | 4.2% |
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Most occurring blocks
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| (unknown) | 20256 |
Most frequent character per block
(unknown)
| Value | Count | Frequency (%) |
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| t | 1688 | 8.3% |
| s | 1688 | 8.3% |
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| p | 844 | 4.2% |
| : | 844 | 4.2% |
| Other values (6) | 5064 |
scraping_date
Date
Constant
| Distinct | 1 |
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| Maximum | 2025-01-15 19:55:23.387228+00:00 |
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Histogram with fixed size bins (bins=1)
Interactions
Correlations
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|---|---|---|---|---|---|---|---|
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Missing values
A simple visualization of nullity by column.
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.
The correlation heatmap measures nullity correlation: how strongly the presence or absence of one variable affects the presence of another.
Sample
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| https://www.s-finance.fr/banque-postale-comment-savoir-de-quel-centre-financier-vous-dependez/ | https://www.s-finance.fr/banque-postale-comment-savoir-de-quel-centre-financier-vous-dependez/ | https://www.s-finance.fr/banque-postale-comment-savoir-de-quel-centre-financier-vous-dependez/ | banque-postale-comment-savoir-de-quel-centre-financier-vous-dependez | Banque Postale : comment savoir de quel centre financier vous dépendez ? - S Finance | Vous êtes client de la Banque Postale et souhaitez savoir à quel centre financier vous appartenez en fonction de votre localisation géographique ? En effet, la banque publique française possède des dizaines d’agences sur l’ensemble du territoire français. Par contre, il y a moins de centres financiers, car le nombre exact est de huit. Voici comment contacter votre centre financier de la Banque Postale. Plan de l'articleQu’est-ce qu’un centre financier de la Banque Postale ?Comment savoir à quel centre financier de la Banque Postale vous appartenez ?Banque Postale : comment contacter votre centre financier en cas de besoin ? Qu’est-ce […] | 2025-01-12 00:01:00+00:00 | 2025-01-12 09:12:05+00:00 | smartuser | Banque Postale : comment savoir de quel centre financier vous dépendez ? | Banque | 2220 | 3.0 | None | None | 1 | 3 | 555.00 | 16650.0 | https://www.s-finance.fr | 2025-01-15 19:55:23.387228+00:00 |
| https://www.s-finance.fr/calcul-salaire-net-depuis-brut-de-1900e-methode-simple-et-rapide/ | https://www.s-finance.fr/calcul-salaire-net-depuis-brut-de-1900e-methode-simple-et-rapide/ | https://www.s-finance.fr/calcul-salaire-net-depuis-brut-de-1900e-methode-simple-et-rapide/ | calcul-salaire-net-depuis-brut-de-1900e-methode-simple-et-rapide | Calcul salaire net depuis brut de 1900€ : méthode simple et rapide - S Finance | Lorsque vous recevez votre fiche de paie, la différence entre le salaire brut et le salaire net peut parfois sembler complexe à déchiffrer. Comprendre comment est calculé le salaire net à partir d’un montant brut de 1900 euros est essentiel pour gérer son budget. Il faut tenir compte des charges sociales, des cotisations retraite, de la CSG et d’autres prélèvements obligatoires qui varient selon le statut du salarié. Heureusement, il existe des méthodes simples et rapides pour effectuer cette conversion, permettant ainsi à chacun de prévoir avec précision ses revenus disponibles chaque mois. Plan de l'articleDe la compréhension du salaire […] | 2025-01-12 00:01:00+00:00 | 2025-01-12 09:12:06+00:00 | Watson | Calcul salaire net depuis brut de 1900€ : méthode simple et rapide | Finance | 1029 | 5.0 | None | None | 1 | 3 | 257.25 | 7717.5 | https://www.s-finance.fr | 2025-01-15 19:55:23.387228+00:00 |
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| https://www.s-finance.fr/chefs-dentreprise-pourquoi-contacter-ce-cabinet-de-courtage-en-placements-de-tresorerie/ | https://www.s-finance.fr/chefs-dentreprise-pourquoi-contacter-ce-cabinet-de-courtage-en-placements-de-tresorerie/ | https://www.s-finance.fr/chefs-dentreprise-pourquoi-contacter-ce-cabinet-de-courtage-en-placements-de-tresorerie/ | chefs-dentreprise-pourquoi-contacter-ce-cabinet-de-courtage-en-placements-de-tresorerie | Chefs d'entreprise, pourquoi contacter ce cabinet de courtage en placements de trésorerie ? - S Finance | Placer sa trésorerie est l’une des meilleures options en matière de gestion de celle-ci. La solution permet à l’entreprise qui l’adopte de répondre à divers besoins. Elle sera ainsi en mesure de bénéficier d’une certaine rémunération avec un placement efficace. Elle pourra aussi utiliser ce plan pour assurer le financement d’un prochain projet. Toutefois, pour réussir votre placement de trésorerie dans les meilleures conditions, vous avez besoin de l’accompagnement de ce cabinet de courtage spécialisé. Ce cabinet de courtage vous offre un suivi de qualité sur mesure Ce cabinet de courtier en placements de trésorerie vous permet de gagner du […] | 2021-03-01 07:43:24+00:00 | 2023-12-02 03:52:39+00:00 | Rodrigue | Chefs d’entreprise, pourquoi contacter ce cabinet de courtage en placements de trésorerie ? | Retraite | 2592 | NaN | None | None | 1 | 1416 | 1.829217 | 54.876500 | https://www.s-finance.fr | 2025-01-15 19:55:23.387228+00:00 |
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| https://www.s-finance.fr/comment-apprendre-a-negocier-du-forex/ | https://www.s-finance.fr/comment-apprendre-a-negocier-du-forex/ | https://www.s-finance.fr/comment-apprendre-a-negocier-du-forex/ | comment-apprendre-a-negocier-du-forex | Comment apprendre à négocier du forex ? - S Finance | Apprendre à faire du commerce, et en particulier apprendre à faire du commerce par vous-même peut être une tâche ardue. Vous pourriez vous sentir perdu et vous ne savez pas où commencer. Dans cet article, nous allons aller sur la façon dont vous pourriez apprendre à commercer par vous-même, et vous donner quelques conseils précieux sur ce dont vous devez être conscient. Alors pouvez-vous apprendre à échanger par vous-même, sans cours ? Oui, vous pouvez apprendre à échanger par vous-même, sans cours, si vous êtes patient et comprenez que cela prendra beaucoup de temps ! Le commerce est une industrie compétitive, et […] | 2021-04-03 00:00:00+00:00 | NaT | Tangi | Comment apprendre à négocier du forex ? | Bourse | 2532 | 8.0 | None | None | 1 | 1383 | 1.829480 | 54.884393 | https://www.s-finance.fr | 2025-01-15 19:55:23.387228+00:00 |
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